The Quebec Semantic Memory Battery: Development, Standardization, and Psychometric Assessment of a Semantic Memory Battery in French
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People with aphasia often experience semantic memory (SM) impairment. To improve diagnostic outcomes, SM tasks should recruit various sensory input channels (oral, written, and pictographic), permitting accessible, complete evaluation. There is a need for SM batteries for French-speaking Quebecers that use multiple input channels. The present study, therefore, describes the development of a novel French-language semantic battery: la Batterie québécoise de la mémoire sémantique (BQMS), the assessment of the BQMS's psychometric properties, and the establishment of normative data for the BQMS. METHOD: We first developed eight SM tasks. Following a pilot validation study, we determined the BQMS's reliability and validity, to ensure consistent, accurate detection of SM impairment. Among French-speaking Quebecers with cerebrovascular aphasia (n = 10), people with the semantic variant of Primary Progressive Aphasia (n = 4), and healthy controls (n = 14), we examined its convergent validity, concurrent validity, test-retest reliability, and internal consistency. Finally, we established normative data for the BQMS by calculating cut-off scores per task that indicate SM impairment (in 93 cognitively healthy French-speaking Quebecers), stratified by sociodemographic variables associated with performance. RESULTS: The BQMS shows high concurrent, discriminant, and convergent validity, as well as good test-retest reliability and internal consistency. The cut-off score indicating SM impairment ranged from the 2nd to 25th percentiles (stratified by task, age, and sex). CONCLUSIONS: The BQMS's psychometric properties indicate that it could be a valuable clinical tool for detecting SM impairment. Our normative data will help clinicians detect such impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».