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Enregistrement W4394791021 · doi:10.1186/s12969-024-00977-1

Kawasaki disease in Kenya and review of the African literature

2024· article· en· W4394791021 sur OpenAlexafffund
Angela Migowa, Catherine Muthoni Njeru, Eugene Were, Thomas Ngwiri, Inés Colmegna, Carol Hitchon, Rosie Scuccimarri

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesUniversities Canada
Mots-clésKawasaki diseaseMedicineThrombocytosisDiseaseAspirinPediatricsMedical recordInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Kawasaki disease has been described across the globe, although publications from Africa are limited. To our knowledge, there are no publications on Kawasaki disease from Kenya, which triggered this report. METHODS: A retrospective cross-sectional study was undertaken to identify in-patients with a discharge diagnosis of Kawasaki disease, over 2 different 5-year periods, at two pediatric hospitals in Nairobi, Kenya. We reviewed the medical records of all patients and report their clinical findings, diagnostic workup and treatment. In addition, we undertook a detailed review of the literature. RESULTS: Twenty-three patients with Kawasaki disease were identified, of those 12 (52.2%) had incomplete disease. The mean age was 2.3 years (SD+/-2.2) (range 0.3-10.3) with a male to female ratio of 1:1. The mean duration of fever at diagnosis was 8.3 days (SD+/-4.7) (range 2-20). Oral changes were the most common clinical feature and conjunctivitis the least common. Thrombocytosis at diagnosis was seen in 52% (12/23). Twenty-one patients (91.3%) were treated with intravenous immunoglobulin and all except 1 received aspirin. Baseline echocardiograms were performed in 95.7% (22/23) and found to be abnormal in 3 (13.6%). Follow-up data was limited. Our literature review identified 79 publications with documented cases of Kawasaki disease in children from 22 countries across the African continent with a total of 1115 patients including those from this report. Only 153 reported cases, or 13.7%, are from sub-Saharan Africa. CONCLUSIONS: This is the first publication on Kawasaki disease from Kenya and one of the largest reports from sub-Saharan Africa. It is the first to have a complete review of the number of published cases from the African continent. Challenges in the diagnosis and management of Kawasaki disease in many African countries include disease awareness, infectious confounders, access and cost of intravenous immunoglobulin, access to pediatric echocardiography and follow-up. Increasing awareness and health care resources are important for improving outcomes of Kawasaki disease in Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0190,021
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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