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Enregistrement W4394791045 · doi:10.5593/sgem2023v/3.2/s12.09

DENDROGEOMORPHIC ANALYSIS OF FLASH FLOODS IN A SMALL FOREST CATCHMENT

2023· article· en· W4394791045 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ... · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlash floodFlood mythBeechHydrology (agriculture)Drainage basinFagus sylvaticaEnvironmental scienceExtrapolationChannel (broadcasting)Physical geographyNatural hazardGeologyGeographyForestryMeteorologyCartographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flash floods represent one of the most significant natural hazards in headwater catchments facing the lack of systematic hydrological monitoring. This study focus on the detection of flash floods on growth disturbances detected at trees of European beech (Fagus sylvatica L.) located in the torrential channel of the Holubi Potok stream in the Jizera Mountains (North Bohemia, Czech Republic). At the injured stems, flood scars were identified and core samples dated by tree ring analysis; the intensity of the disturbance clearly depends on geomorphology of the stream channel. These data were compared with 40 years of hydrometric measurements at the catchment outlet. The flood injuries were detected in the last 65 years, and those flood signs occurred on average every 12-13 years. All of them correspond with intensive summer rainstorms. Flood waves exceeding the gauging capacity or the period of hydrometric observation were reconstructed by HEC- HMS 4.4 and HEC-RAS 5.0.3 tools. The applied approach contributed to the extrapolation and correction of the standard flood frequency curve at the investigated catchment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle