Virtual Mindfulness-Based Therapy for the Management of Endometriosis Chronic Pelvic Pain: A Novel Delivery Platform to Increase Access to Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study assessed the effectiveness of a virtual mindfulness-based stress reduction (MBSR) program to improve quality of life and pain in people with endometriosis. METHODS: This was a multiple-method, before and after study design. Fifteen patients with a clinical or surgical diagnosis of endometriosis were recruited from a Canadian outpatient gynaecology clinic. Participants completed the Endometriosis Health Profile, a validated survey tool, and a pain medication use questionnaire before and after a virtual 8-week MBSR program run by an experienced social worker. A focus group was held upon completion of the program to assess participants' experiences using mindfulness for management of endometriosis symptoms. Quantitative data was analyzed with paired-samples t tests. Qualitative data was thematically analyzed. RESULTS: A total of 67% of people enrolled completed the MBSR course (10/15). Following the MBSR program, participants had a statistically significant decrease in 4 components of the Endometriosis Health Profile: control and powerlessness (P = 0.012), emotional well-being (P = 0.048), social support (P = 0.030), and self-image (P = 0.014). There was no change in pain scores or medication use. Participants felt the program's benefits came from a sense of community, education about their condition, and application of mindfulness tools when approaching pain. Participants felt more comfortable with the virtual format over in-person sessions. CONCLUSIONS: A virtual MBSR course can improve quality of life domains in people with endometriosis. The virtual format was effective and preferred by participants. Virtual MBSR programs may increase access to this type of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».