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Enregistrement W4394793480 · doi:10.34119/bjhrv7n2-320

Impacto da nutrição infantil na prevenção de doenças crônicas, uma revisão

2024· article· pt· W4394793480 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Health Review · 2024
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Regulation
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSciELOHumanitiesMedicineMEDLINEArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nas últimas décadas, a obesidade tem sido um problema de saúde pública global e tornou-se cada vez mais importante. Portanto, alguns transtornos têm ganhado mais reconhecimento na sociedade, dentre os quais merece destaque a obesidade infantil. Este trabalho tem como objetivo destacar o impacto da nutrição infantil na vida das crianças perante seu desenvolvimento e aparecimento de doenças, investigando na literatura como tal fator tem influenciado no decorrer do avanço da idade. Trata-se de uma pesquisa bibliográfica descritiva, através de busca por trabalhos originais disponíveis nas plataformas Google Acadêmico, Scientific Electronic Library Online (SciElo) e Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), com o uso de trabalhos publicados entre os períodos de 2014 e 2024, no idioma português e inglês. Mediante os trabalhos selecionados através da triagem, foi construído um quadro com os 19 materiais selecionados para evidenciar os resultados, apresentando sobre a importância da nutrição infantil como forma de prevenir a obesidade e as doenças relacionadas, tais como hipertensão, diabetes mellitus e dislipidemia. A obesidade é uma doença evitável, na maioria das vezes, e, apesar das opções de tratamento, a prevenção ainda é a melhor forma de combater a obesidade através da nutrição infantil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle