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Enregistrement W4394793663 · doi:10.31857/s0130308223040036

Possibilities of manual eddy current testing for measuring the depth of contact-fatigue cracks of the surface of rolling rails

2023· article· en· W4394793663 sur OpenAlexaff
S. P. Shlyakhtenkov, D. B. Nekrasov, S. V. Palagin, O. V. Bessonova, Artem Popkov, S. A. Becher

Notice bibliographique

RevueДефектоскопия · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEddy currentPerpendicularSIGNAL (programming language)Materials scienceTransducerAmplitudeAcousticsEddy-current testingCurrent (fluid)Eddy-current sensorCurvaturePhase (matter)MechanicsOpticsGeometryElectrical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The possibility of using the eddy current method to assess the depth of cracks in the surface of rolling rails in operation for planning the work of a rail grinding train is investigated. Experimental studies of the influence of the excitation frequency and the angle of inclination of the eddy current converter, the state of the surface, the depth and angle of inclination of the surface crack on the amplitude and phase of the eddy current signal are carried out. The possibilities of the amplitude-phase method of detuning from interfering factors associated with the slope of the transducer and the curvature of the controlled surface are determined. The resolution of the flaw detector was investigated when evaluating the characteristics of two or more closely spaced cracks - a defect of the "grid" type of cracks. The depth of surface cracks in the range from 0.1 to 1.4 mm was determined by metallographic examination after eddy current control. Optimal control parameters have been experimentally substantiated and a correlation between the crack depth and the projection of the signal amplitude in the direction perpendicular to the direction of change of the interfering factor - the angle of inclination of the transducer - has been established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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