MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394794960 · doi:10.5593/sgem2023v/4.2/s19.45

TRANSITION TO SUSTAINABLE ECONOMY - REVIEW OF POLICY CHOICES SUGGESTED BY INTERNATIONAL AGENCIES

2023· article· en· W4394794960 sur OpenAlexaff
Lívia Bíziková

Notice bibliographique

RevueInternational Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ... · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensInternational Institute for Sustainable Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransition (genetics)Economic systemTransition economyBusinessEconomicsMarket economyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, there have been significant efforts to develop new means of assessing progress beyond GDP in recent years. The recent publication by the UN Secretary-General of a policy brief (UN, 2023) is inviting member states to move beyond GDP by measuring what truly matters for sustainability and prosperity. The policy brief outlines the shortcomings of GDP as an indicator of summarizing everything too much and revealing too little to be able to adequately inform policy (UN, 2023; pp. 12). This paper will present a review of a number of recent documents (2019 � 2022) published by international agencies to explore their views on the role and types of growth to achieve their objectives such as reducing emission, improving resilience, protecting biodiversity and so on. The paper will discuss two approaches to growth and development. Most of the listed reviewed documents suggest approaches for governments to move towards sustainable, inclusive, and sustained economic growth. Second set of recommended approaches focuses on the importance of broadening the indicators used to describe economic growth, often referred to as �moving beyond GDP�. The paper will provide details on each of the suggested approaches and potential linkages and win-win solutions to improve pressing global challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,021
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM ...Même sujetSustainable Development and Environmental PolicyTravaux en français237 207