Altered Neural Activation in First Episode Psychosis Patients With Comorbid Conduct Disorder: A Pilot Investigation
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveMost individuals with psychosis do not perpetrate violence. However, conduct disorder (CD) increases the risk of violence in psychotic conditions. Since it is currently unknown whether the neural correlates of first episode psychosis (FEP) differ when CD is present, we employed functional magnetic resonance imaging (fMRI) during a Go/No-Go impulsivity paradigm to investigate. Based on previous research, we hypothesized that activation differences between FEP and FEP+CD would be found in the prefrontal cortex, cingulate cortex, and inferior parietal lobule.MethodWe scanned 51 male participants: 17 FEP, 16 FEP+CD, and 18 healthy controls with an average age of 24.2 years (17-34). Whole-brain images were analyzed via a general linear model, and first-level contrast images were created comparing successful No-Go > Go trials. Paired t-tests were conducted at the group level and included confound regressors for age, IQ, antipsychotic dose, psychotic symptoms, and framewise displacement. A voxel-based Z-score threshold of Z > 3.1 (p < 0.001, uncorrected) and a cluster-level extent threshold of p <0.01, corrected, was considered significant.ResultsSuccessful response inhibition elicited hyperactivation in FEP+CD versus FEP in the cingulate gyrus; regions of the PFC, including right middle frontal gyrus (RMFG); bilateral inferior parietal lobule; temporal gyrus; and cerebellum (p-values ranged from 1.11E-08 to 0.0031). There was no region where activation was greater in FEP > FEP+CD.ConclusionThese preliminary results tentatively suggest that brain regions subserving response inhibition may be altered when CD is comorbid with FEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».