Development of Zeolite‐Loaded Air‐Brushed Nanofibers for Oral Use and Its Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Zeolites are commercially available and naturally occurring minerals and synthetic materials, they are crystalline aluminosilicates with distinctive chemical and structural properties. Zeolites have a wide range of uses, including catalysis, gas separation, agronomy, animal feed additives, ecology, medicine, and cosmetics. The antibacterial activity of zeolite‐based nanofibers is fabricated and investigated in the current work utilizing a novel airbrushing method. Airbrushing is used to create zeolite‐loaded nanofibers with two groups of 5% and 10% zeolite, respectively. Scanning electron microscopy (SEM), Attenuation of Reflectance Fourier Transform Infrared Spectroscopy (ATR‐FT‐IR), contact angle measurement and an antibacterial test against Streptococcus mutans are used to characterize the fabricated zeolite‐loaded nanofibers. The SEM pictures demonstrate that the innovative strategy used in the study—air brushing—to effectively produce zeolite‐loaded nanofibers is a success. The morphology and diameter in nanometers is verified by SEM images for both groups. The ATR‐FT‐IR peaks confirm the blended compound and its chemical structure. The water contact angle measurement of the nanofibers of both groups show the hydrophobic qualities based on wettability. The findings of the zeolite nanofiber antibacterial test show a zone of inhibition (ZOI) of 19 mm compared to a positive control groups ZOI of 28 mm, indicating superior antibacterial activity against gram‐positive S. mutans . Based on the findings, it can be stated that zeolite nanofiber can be created by airbrushing and has antibacterial properties that can be utilized to stop dental caries, where S. mutans is the primary pathogenic organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».