Immediate Effect of Physiotherapist-demonstrated Action Observation with Execution for Improving Upper Extremity Motor Function in Stroke: a Pre-post Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Video-demonstrated action-observation-execution is an effective intervention for motor re-learning in stroke rehabilitation. But customization of video for each task repeatedly questions its feasibility within limited resources, particularly for daily routine practice and in community settings. Physiotherapist-demonstrated action-observation-execution is a practical intervention based on the principle of observation and consecutive repetitions of observed real, live movements. The main objective of this study was to investigate the immediate effect of Physiotherapist-demonstrated action-observation-execution in upper extremity motor training in stroke. METHODS: Individuals with stroke were screened and 5 eligible participants were recruited. The research was a pre-post. A single session of Physiotherapist-demonstrated action-observation-execution was administered. A functional "Drinking" task was subdivided into simpler acts and trained. Pre and post intervention assessment of movement time using five hand-and-arm items of Nepali Wolf Motor Function Test were carried out. Global recovery was assessed in the form of Visual Analogue Scale. RESULTS: Paired t-test provided statistically significant difference in total movement time (mean difference=5.04 seconds, standard deviation=1.92, p=0.004) with larger effect size (0.95) indicating impressive improvement in movement time with the training. Substantial difference in global recovery score was noted (mean difference=17.40, standard deviation=3.65, p<0.0001, effect size=1.00) signifying the increased confidence and improved performance of upper extremity post treatment. CONCLUSIONS: The findings indicated that Physiotherapist-demonstrated action-observation-execution could be a feasible intervention to train motor functions in participants with stroke. Large-scale studies are recommended to establish the effectiveness of the intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».