Evaluation of organic matter abundance of source rocks of biogenic gas: a case from the Quaternary Qigequan Formation Shale, Sanhu Depression, Qaidam Basin
Notice bibliographique
Résumé
A correct understanding of organic matter abundance is key to understanding the conditions necessary for generating biogenic gas, seeking favorable exploration intervals and fields and evaluating resources correctly.The Qigequan Formation shale of the Quaternary in the Sanhu Depression of the Qaidam Basin is taken as the research object.The abundance of dissolved organic matter was determined through total carbon, pyrolysis and other experiments.The evaluation criteria were established and applied.The resource quality is calculated.The results are as follows.(1) Dissolved organic matter is the basis for biogenic gas generation and should be emphasized in the evaluation.(2) The shale has a relatively high dissolved organic carbon (DOC) content, with an average of 2.48 times that of insoluble organic carbon.(3) The DOC of the good source rock is more than 0.60%, that of the medium is 0.25~0.60%,and that of the poor is less than 0.25%.(4) The distribution of good source rocks is influenced by the position and depth of the water column and the paleoclimate.Favorable intervals are mainly in the upper sections of K10, K9 and K8 and the middle section of K7.The favorable areas are mainly the Tainan, Sebei and Sedong areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».