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Enregistrement W4394796793 · doi:10.2196/47565

Efficacy of COMPAs, an App Designed to Support Communication Between Persons Living With Dementia in Long-Term Care Settings and Their Caregivers: Mixed Methods Implementation Study

2024· article· en· W4394796793 sur OpenAlexaffvenue
Ana Inés Ansaldo, Michèle Masson‐Trottier, Barbara Delacourt, Jade Dubuc, Catherine Dubé

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaAssisted livingTerm (time)Long-term careGerontologyPsychologyMedicineNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Persons living with dementia experience autonomy loss and require caregiver support on a daily basis. Dementia involves a gradual decline in communication skills, leading to fewer interactions and isolation for both people living with dementia and their caregivers, negatively impacting the quality of life for both members of the dyad. The resulting stress and burden on caregivers make them particularly susceptible to burnout. Objective This study aims to examine the efficacy of Communication Proches Aidants (COMPAs), an app designed following the principles of person-centered and emotional communication, which is intended to improve well-being in persons living with dementia and caregivers and reduce caregiver burden. Methods In this implementation study, volunteer caregivers in 2 long-term care facilities (n=17) were trained in using COMPAs and strategies to improve communication with persons living with dementia. Qualitative and quantitative analyses, semistructured interviews, and questionnaires were completed before and after 8 weeks of intervention with COMPAs. Results Semistructured interviews revealed that all caregivers perceived a positive impact following COMPAs interventions, namely, improved quality of communication and quality of life among persons living with dementia and caregivers. Improved quality of life was also supported by a statistically significant reduction in the General Health Questionnaire-12 scores (caregivers who improved: 9/17, 53%; z=2.537; P=.01). COMPAs interventions were also associated with a statistically significant increased feeling of personal accomplishment (caregivers improved: 11/17, 65%; t15=2.430; P=.03; d=0.61 [medium effect size]). Conclusions COMPAs intervention improved well-being in persons living with dementia and their caregivers by developing person-centered communication within the dyad, increasing empathy, and reducing burden in caregivers although most caregivers were unfamiliar with technology. The results hold promise for COMPAs interventions in long-term care settings. Larger group-controlled studies with different populations, in different contexts, and at different stages of dementia will provide a clearer picture of the benefits of COMPAs interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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