Collagen derived from a giant African snail (Achatina achatina) for biomedical applications
Notice bibliographique
Résumé
Achatina achatina (AA) is a rich source of collagen due to its large size, but it is underutilized. Type I collagen was extracted from AA to serve as an alternative to existing collagen sources. The collagen was extracted at varying alkaline and temperature conditions to determine the optimal parameters that would give a high yield of acid-soluble collagen. The extracted collagen was characterised using X-ray diffraction, Fourier transform infrared (FTIR) spectrometry, thermogravimetric analysis (TGA), and differential scanning calorimetry (DSC) to confirm the integrity and purity of the extracted collagen. The type of collagen was determined using sodium dodecyl sulphate-polyacrylamide gel electrophoresis. The α-1, α-2, and dimer electrophoresis bands confirmed that the collagen is type I, and the XRD data supported the findings. The highest collagen yield was obtained at 4 ℃ for 48 h, which decreased with increasing temperature due to the instability of the protein in acid at high temperatures. A cytotoxicity test was conducted using an Alamar blue assay. The AA collagen-treated normal prostate cell line (PNT2) showed no significant difference from the untreated control cells. The high-quality type I collagen extracted from AA has the potential for biomedical and other industrial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».