The Effects of Acute Deep Seawater Supplementation on Muscle Function after Triathlon
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Trainers and athletes have always sought to reduce the failure of muscle function during long endurance events. However, nowadays, it is a topic that is generating much debate in the scientific field. Currently, deep-sea water (DSW) intake seems to be a suitable hydration alternative for this type of endurance event. Therefore, the aim of this study was to determine whether DSW consumption during a triathlon event could preserve muscle function after exercise. (2) Methods: Nineteen trained male triathletes (age = 39.0 ± 4.25 years; BMI = 23.67 ± 1.81 kg/m2) randomly performed three triathlons, one of them consuming DSW (Totum SPORT 30 AB, Laboratories Quinton International, S.L., Spain), the other consuming isotonic placebo and the last with tap water-hydration. A vertical jump test with countermovement and an isometric muscle strength test were conducted before and after the triathlon test. (3) Results: There was a significant difference between treatment × time during the isometric muscle strength test. Based on the Tukey post hoc analysis, the peak net force decreased statistically in the placebo (p = 0.045) and control conditions (p = 0.026), but not in the experimental condition (p = 0.121). In addition, all of the conditions studied obtained similar results in the countermovement vertical jump after exercise. (4) Conclusions: As a result, consumption of DSW seems to delay the failure of muscle function specifically in isometric exercises but does not improve performance in sports. Thus, DSW does not alter muscle capacity in a negative way; therefore, its consumption may be recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».