Complementarity of Hf isotopes from detrital and igneous zircon: an example from the Central Gneiss Belt, Grenville Province, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Combined U–Pb and Hf isotopic analysis of detrital and igneous zircon provides information about variations in crustal addition versus reworking through time. However, whereas detrital zircon data from only a few samples can provide information about extended periods of orogenic activity, this approach lacks the geological context that comes with studying igneous zircon and may not record mid- and deep-crustal sources or sources isolated from sites of deposition. Conversely, igneous zircon is likely to miss sources that were removed by later tectonic activity, but which may be preserved in the detrital record. The Central Gneiss Belt of the southwest Grenville Province in Ontario has a relatively well-understood orogenic architecture and records active-margin growth and reworking between ca. 1900 and 1200 Ma. We present U–Pb and Hf isotope data of zircon from 30 orthogneiss samples ranging in age from ca. 1750 to 1250 Ma, covering all tectonostratigraphic levels of the Central Gneiss Belt. As expected, the detrital and igneous datasets display many of the same overall features, such as crustal growth along the southwest Laurentian active margin; however, there are also some distinct differences. In particular, sedimentation appears to have taken place near the active margin, with little or no input from distal inboard sources, thus missing this significant component of reworked crust. This study highlights the need for a combination of detrital and igneous samples to provide the most complete picture of long-lived accretionary orogenic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».