Cardiology: What You May Have Missed in 2023
Notice bibliographique
Résumé
Cardiology and all its subspecialties continue to push the envelope in developing new treatment strategies for a wide variety of diseases. After screening more than 1300 articles, we highlight a selection of important cardiology articles published in 2023. Starting with prevention, we note articles that look at the effect of semaglutide in patients with obesity as well as a first-in-class drug, bempedoic acid, on cardiovascular outcomes. We have also examined new evidence comparing conservative management with invasive management of frail, older patients with non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI). In patients with cardiac arrest secondary to NSTEMI, another article examines the rationale for expedited transfer to a cardiac arrest center. The STREAM-2 (Strategic Reperfusion in Elderly Patients Early After Myocardial Infarction) trial builds on looking at half-dose thrombolysis in older populations with STEMI. Emphasis is placed on guideline-directed medical therapy before hospital discharge in those with heart failure. In addition, in patients with stable symptomatic coronary artery disease, initial noninvasive testing using coronary computed tomography angiography may be a viable option compared with invasive strategies. More details have emerged on anticoagulation strategies in those with device-detected atrial fibrillation. Finally, transcatheter approaches to treat both mitral and tricuspid regurgitation have also been included.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,131 | 0,085 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».