Oncology care providers' perceptions and anticipated barriers regarding the use of geriatric assessment in routine clinic practice: A mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Geriatric assessment (GA) is currently not a standard of cancer care across Canada. In the Canadian province of Saskatchewan, there are no known formal geriatric teams in outpatient oncology settings. Therefore, it is not known whether, how, and to what extent GA is performed in oncology clinics, or what supports are needed to carry out a GA. The objective of this study was to explore Saskatchewan oncology care providers' knowledge, perceptions, and practices regarding GA, and their perceived barriers to implementing formal GA. MATERIALS AND METHODS: In this mixed-methods study, oncology physicians and nurses within the Saskatchewan Cancer Agency (SCA) were invited to participate in an anonymous survey and individual open-ended interview. Quantitative survey data were analyzed using descriptive statistics; free-text responses provided in the survey were summarized. Data from interviews were analyzed using thematic analysis. RESULTS: A total of 19 physicians and 30 clinic nurses participated in the survey (response rate: 24% [physicians] and 38.0% [nurses]). In terms of cancer treatment and management, the majority (74% of physicians and 62% of nurses) stated considerations for older adults are different than younger patients. More than half (53% of physicians and 58% of nurses) reported making treatment and management decisions primarily based on judgement versus validated tools. For physicians whose practices involve prescribing chemotherapy (16/19), 75% rarely or never use validated tools (e.g., CARG, CRASH) to assess risk of chemotoxicity for older patients. Lack of time and supporting staff and feeling unsure as to where to refer older patients for help or follow-up were the most commonly voiced anticipated barriers to implementing GA. Two physicians and six nurses (n = 8) participated in the open-ended interviews. Main themes included: (1) tension between knowing the importance of GA versus capacity and (2) buy-in. DISCUSSION: Our findings review barriers and opportunities for implementing GA in oncology care in Saskatchewan and provides foundational knowledge to inform efforts to promote personalized medicine and to optimize cancer care for older adults with cancer in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».