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Enregistrement W4394806808 · doi:10.1590/scielopreprints.8440

QUANTO DE PERDA VOLUMÉTRICA E DE FORÇA DO MÚSCULO QUADRÍCEPS FEMORAL É ESPERADA NO PÓS-OPERATÓRIO DA RECONSTRUÇÃO DO LIGAMENTO CRUZADO ANTERIOR?

2024· preprint· pt· W4394806808 sur OpenAlexaff
André Luis Menezes Schwansee Thiele, Jurandir Marcondes Ribas-Filho, Edilson Schwansee Thiele, Luis Fernando Menezes Schwansee Thiele, Ronaldo Máfia Cuenca, Rafael Dib Possiedi, Nelson Adami Andreollo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Observa-se, quando da lesão e/ou reconstrução do ligamento cruzado anterior, não somente que há diminuição da força, mas também da qualidade e da contração do quadríceps, além de atrofia muscular. A ressonância magnética e dinamometria isocinética têm oferecido melhor avaliação dos períodos pré e pós-cirúrgicos, podendo melhor monitorizar e prever a reabilitação pós-operatória. Objetivos: Revisar o papel do volume e da força do músculo quadríceps femoral antes e após reconstrução do ligamento cruzado anterior e como estas medidas se correlacionam com as variáveis preditivas da força muscular pré e pós-operatória. Método: Revisão integrativa colhendo informações em plataformas virtuais. Os textos foram selecionados do SciELO, Google Scholar, Pubmed e Scopus. Os descritores relacionados ao tema foram os seguintes: reconstrução do ligamento cruzado anterior; ressonância magnética; músculo quadríceps em português e inglês com busca AND ou OR, considerando o título e/ou resumo. Resultados: Foi realizada a leitura da íntegra dos textos selecionados e incluídos 61 artigos. Conclusão: Observou-se perda de volume e força do músculo quadríceps após a reconstrução. A perda da força muscular foi 4 vezes maior que a do volume pré- operatório e 2 vezes maior no pós-operatório com melhora após 4 meses da operação.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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