Effects of oil and gas development on duck nest survival in the Western Boreal Forest
Notice bibliographique
Résumé
Nest survival drives population demographics of most avian species. Researchers and managers have focused studies on investigating nest success in association with climate, land use change (e.g., agriculture), and predators in the Prairie and Arctic biomes. The Boreal Forest is also an important breeding area for ducks and it has undergone rapid land use change caused by industrial development (e.g., oil and gas; forestry). However, duck nesting ecology has received little attention in this biome. Therefore, we investigated nest survival of upland nesting ducks in the Western Boreal Forest of Alberta, Canada, from 2016–2018. We evaluated how daily nest survival rates (N = 96) were affected by a suite of natural and anthropogenic variables measured at the nest-site (microhabitat) and landscape level (macrohabitat). Nest survival was low (0.212 [85% CI: 0.152–0.282]) and comparable to nest survival estimates for ducks elsewhere in North America, including the Prairies. Nest survival increased with nest age and varied annually. At the microhabitat scale, nest survival increased with greater graminoid, forb, and shrub cover at the nest. At the macrohabitat scale, habitat influenced nest survival at coarse spatial scales with lower survival for nests with greater mineral wetland cover within 2500 m and greater survival with more forest cover within 5000 m. For anthropogenic variables, nests had greater survival with increased densities of pipelines and roads within 90 and 30 m of a nest, respectively. Contrary to our predictions, we did not find evidence that oil and gas development negatively affected duck nest survival. Comparisons with research on nest-site selection reveals both adaptive and maladaptive strategies for nest survival and suggests that some resources might be selected at an adaptive peak. Our findings highlight the importance of investigating the effects of anthropogenic disturbance at multiple scales and life history stages to gain a more nuanced understanding of species responses to land use change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».