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Enregistrement W4394807901 · doi:10.3138/topia-2023-0031

“This Honestly Breaks My Heart”: Black Lives Matter and Reshaping Post-Feminist, Post-Racial Intimacy in Girls’ Influencer Economies

2024· article· en· W4394807901 sur OpenAlexaffvenue
Victoria Sands

Notice bibliographique

RevueTOPIA Canadian Journal of Cultural Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGirlSociologyNegotiationAffordanceIdeologyReality televisionInvisibilityDignityGender studiesDigital mediaMedia studiesPsychologyPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Young women’s digital networks have been structured through a carefully cultivated sense of connection and relatability, allowing users to brand themselves as “influencers” and create lucrative beauty and lifestyle content for viewers. Drawing on Lauren Berlant’s theory of the “intimate public,” wherein closeness among women is engineered through the implicit mutual attachment to a shared feminine culture, girls’ studies scholars can consider how influencer content enables girls’ digital intimate publics in a post-feminist media culture wherein girls work to cultivate this sense of shared experience. This article explores the challenges, ruptures, and renewals in one such “digital intimate public” in the wake of the 2020 Black Lives Matter protests. A close analysis of a response to this crisis from a popular “girl-y” YouTuber seeks to understand to how dynamics in this space could directly negotiate these shifts through the utilization of online affordances, girl-oriented vernacular, and commercial strategies. It analyzes intersections of post-racial and postfeminist ideology may intersect in cultivating and renegotiating the affective norms in these girl-oriented spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0280,020
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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