Reliability and measurement error of exercise-induced hypoalgesia in pain-free adults and adults with musculoskeletal pain: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We systematically reviewed the reliability and measurement error of exercise-induced hypoalgesia (EIH) in pain-free adults and in adults with musculoskeletal (MSK) pain. METHODS: We searched EMBASE, PUBMED, SCOPUS, CINAHL, and PSYCINFO from inception to November 2021 (updated in February 2024). In addition, manual searches of the grey literature were conducted in March 2022, September 2023, and February 2024. The inclusion criteria were as follows: adults - pain-free and with MSK pain - a single bout of exercise (any type) combined with experimental pre-post pain tests, and assessment of the reliability and/or measurement error of EIH. Two independent reviewers selected the studies, assessed their Risk of Bias (RoB) with the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) RoB tool, and graded the individual results (COSMIN modified Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation). RESULTS: = 168), which were deemed to have an overall "doubtful" RoB. No study including adults with MSK pain was found. The following ranges of parameters of reliability and measurement error of EIH were reported: intraclass correlation coefficients: 0-0.61; kappa: 0.01-0.46; standard error of measurement: 30.1-105 kPa and 10.4-21%; smallest detectable changes: 83.54-291.1 kPa and 28.83-58.21%. CONCLUSIONS: We concluded, with a very low level of certainty, that the reliability and measurement error of EIH is, in pain-free adults, respectively, "insufficient" and "indeterminate." Future studies should focus on people with MSK pain and could consider using tailored exercises, other test modalities than pressure pain threshold, rater/assessor blinding, and strict control of the sources of variations (e.g., participants' expectations).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle