Integrating Emotion Perception in Rehabilitation Programs for Cochlear Implant Users: A Call for a More Comprehensive Approach
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Postoperative rehabilitation programs for cochlear implant (CI) recipients primarily emphasize enhancing speech perception. However, effective communication in everyday social interactions necessitates consideration of diverse verbal social cues to facilitate language comprehension. Failure to discern emotional expressions may lead to maladjusted social behavior, underscoring the importance of integrating social cues perception into rehabilitation initiatives to enhance CI users' well-being. After conventional rehabilitation, CI users demonstrate varying levels of emotion perception abilities. This disparity notably impacts young CI users, whose emotion perception deficit can extend to social functioning, encompassing coping strategies and social competence, even when relying on nonauditory cues such as facial expressions. Knowing that emotion perception abilities generally decrease with age, acknowledging emotion perception impairments in aging CI users is crucial, especially since a direct correlation between quality-of-life scores and vocal emotion recognition abilities has been observed in adult CI users. After briefly reviewing the scope of CI rehabilitation programs and summarizing the mounting evidence on CI users' emotion perception deficits and their impact, we will present our recommendations for embedding emotional training as part of enriched and standardized evaluation/rehabilitation programs that can improve CI users' social integration and quality of life. CONCLUSIONS: Evaluating all aspects, including emotion perception, in CI rehabilitation programs is crucial because it ensures a comprehensive approach that enhances speech comprehension and the emotional dimension of communication, potentially improving CI users' social interaction and overall well-being. The development of emotion perception training holds promises for CI users and individuals grappling with various forms of hearing loss and sensory deficits. Ultimately, adopting such a comprehensive approach has the potential to significantly elevate the overall quality of life for a broad spectrum of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».