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Enregistrement W4394808396 · doi:10.1097/lvt.0000000000000374

Pursuing living donor liver transplantation improves outcomes of patients with autoimmune liver diseases: An intention-to-treat analysis

2024· article· en· W4394808396 sur OpenAlexaff
Owen Jones, Marco P. A. W. Claasen, Tommy Ivanics, Woo Jin Choi, Felipe Gavaria, Luckshi Rajendran, Gideon M. Hirschfield, Aliya Gulamhusein, Chaya Shwaartz, Trevor Reichman, Blayne A. Sayed, Markus Selzner, Mamatha Bhat, Cynthia Tsien, Elmar Jaeckel, Les Lilly, Ian D. McGilvray, Mark S. Cattral, Gonzalo Sapisochin

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNateraStrykerAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineInternal medicineLiver transplantationAutoimmune hepatitisPrimary sclerosing cholangitisCohortGastroenterologyRetrospective cohort studyLiving donor liver transplantationTransplantationHepatitisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Living donor liver transplantation (LDLT) offers the opportunity to decrease waitlist time and mortality for patients with autoimmune liver disease (AILD), autoimmune hepatitis, primary biliary cholangitis, and primary sclerosing cholangitis. We compared the survival of patients with a potential living donor (pLDLT) on the waitlist versus no potential living donor (pDDLT) on an intention-to-treat basis. Our retrospective cohort study investigated adults with AILD listed for a liver transplant in our program between 2000 and 2021. The pLDLT group comprised recipients with a potential living donor. Otherwise, they were included in the pDDLT group. Intention-to-treat survival was assessed from the time of listing. Of the 533 patients included, 244 (43.8%) had a potential living donor. Waitlist dropout was higher for the pDDLT groups among all AILDs (pDDLT 85 [29.4%] vs. pLDLT 9 [3.7%], p < 0.001). The 1-, 3-, and 5-year intention-to-treat survival rates were higher for pLDLT versus pDDLT among all AILDs (95.7% vs. 78.1%, 89.0% vs. 70.1%, and 87.1% vs. 65.5%, p < 0.001). After adjusting for covariates, pLDLT was associated with a 38% reduction in the risk of death among the AILD cohort (HR: 0.62, 95% CI: 0.42-0.93 [ p <0.05]), and 60% among the primary sclerosing cholangitis cohort (HR: 0.40, 95% CI: 0.22-0.74 [ p <0.05]). There were no differences in the 1-, 3-, and 5-year post-transplant survival between LDLT and DDLT (AILD: 95.6% vs. 92.1%, 89.9% vs. 89.4%, and 89.1% vs. 87.1%, p =0.41). This was consistent after adjusting for covariates (HR: 0.97, 95% CI: 0.56-1.68 [ p >0.9]). Our study suggests that having a potential living donor could decrease the risk of death in patients with primary sclerosing cholangitis on the waitlist. Importantly, the post-transplant outcomes in this population are similar between the LDLT and DDLT groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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