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Enregistrement W4394808505 · doi:10.1140/epjs/s11734-024-01156-9

Unveiling nuclear isomers through multiple-reflection time-of-flight mass spectrometry

2024· article· en· W4394808505 sur OpenAlex
T. Dickel, Ali Mollaebrahimi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal Special Topics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesGSI Helmholtzzentrum für SchwerionenforschungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMass spectrometryTime of flightCharacterization (materials science)Resolution (logic)Time-of-flight mass spectrometryNuclear physicsChemistryComputer sciencePhysicsMaterials scienceNanotechnologyChromatographyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nuclear isomers, the excited meta-stable states of nuclei, offer profound insights into nuclear structure. This article reviews the intersection of nuclear isomer research with mass spectrometry methodologies, particularly focusing on novel capabilities of the multiple-reflection time-of-flight mass spectrometry (MR-TOF-MS) technique. Through a comprehensive examination of established methods for isomer identification and characterization, alongside the technical principles underlying MR-TOF-MS, this review discusses the pivotal role of mass spectrometry in advancing our understanding of nuclear isomers. The operational principles and recent developments in MR-TOF-MS technology are explained and exemplified through case studies from prominent research facilities. Furthermore, this work discusses ongoing efforts to enhance sensitivity, resolution, and measurement capabilities in MR-TOF-MS, promising continued advancements in nuclear physics research and applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle