Notice bibliographique
Résumé
Co-founder Emerita of Authentic Connections, Founder of Authentic Connections Groups, and Professor Emerita at Columbia University's Teachers College, Suniya Luthar passed away on February 16, 2023. Suniya was born on December 9, 1958, in New Delhi, India, where she studied for BA (1978) and MA (1980) degrees and served as a lecturer on child development (1981-1984), all at Lady Irwin College. After decades of studying youth across the economic spectrum, Suniya concluded that ultimately children's ability to be resilient is most linked to their mother's well-being and that became the final focus of her empirical and community work. Suniya initiated several projects to support mothers. They include a relational group therapy for low-income mothers with histories of addiction and serious mental illness and the Authentic Connections Groups program, an evidence-based supportive community intervention that has been successfully used in hospitals, schools, and university settings. Suniya used to say that, even as a young child, she was sensitive to the psychological pain of others and decided at the age of 15 to help children in distress. She certainly accomplished that goal. As testaments to her vast scholarly contributions to the well-being of children and their families, Suniya received numerous awards and honors. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».