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Enregistrement W4394809050 · doi:10.1097/01.ju.0001008608.50694.4b.05

MP22-05 SEX DIFFERENCES IN MUSCLE-INVASIVE BLADDER CANCER WITH RADICAL CYSTECTOMY

2024· article· en· W4394809050 sur OpenAlexaboutno aff
Kiera Liblik, Marlo Whitehead, Robert Siemens

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystectomyBladder cancerMedicineProportional hazards modelCancerRetrospective cohort studyCancer registryCohortGynecologyInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

You have accessJournal of UrologyBladder Cancer: Invasive II (MP22)1 May 2024MP22-05 SEX DIFFERENCES IN MUSCLE-INVASIVE BLADDER CANCER WITH RADICAL CYSTECTOMY Kiera Liblik, Marlo Whitehead, and Robert Siemens Kiera LiblikKiera Liblik , Marlo WhiteheadMarlo Whitehead , and Robert SiemensRobert Siemens View All Author Informationhttps://doi.org/10.1097/01.JU.0001008608.50694.4b.05AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail Abstract INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Emerging research in muscle-invasive bladder cancer (MIBC) suggests that female patients have delayed presentation, differential treatment response, less guideline-concordant care, and worse survival outcomes as compared to male patients. The actual degree of these differences and contributing factors are poorly understood due to a historical paucity of sex-based analysis. The present study analyzes sex differences in a large cohort of patients who underwent radical cystectomy (RC). METHODS: This is a retrospective, population-based study of all MIBC patients that underwent RC in Ontario, Canada between 2009-2013 utilizing records linked to the Ontario Cancer Registry. The primary objective was to assess sex differences in treatment variables and outcomes including downstaging, cancer-specific survival (CSS), and overall survival (OS). Cox proportional-hazards regression models were used to adjust for known confounders. RESULTS: In total, 1,573 patients were included (32.9% female) with no sex differences in baseline characteristics. The final pathological stage was higher in female than male patients (82% versus 77% ≥pT2). Perioperative management was similar between sexes, including wait times, chemotherapy use, and multi-disciplinary consultations. Although, female patients were less likely to undergo a pelvic lymph node dissection (PLND) than male patients (91% vs. 95%; p=0.007). The downstaging rate was also higher in male patients (10.8%) than in female patients (8.1%). Univariate analysis demonstrated a statistically non-significant female versus male differential in CSS (Hazard Ratio 1.17 (95% Confident Interval [CI] 0.99-1.37); p=0.06) and OS (HR 1.16 (95%CI 1.00-1.34); p=0.05). After adjusting for confounders, there was no difference in OS between female versus male patients (HR 1.07; p=0.33), including when only looking at T2+ patients (HR 1.16; p=0.09). CONCLUSIONS: This study represents an important addition to the literature on sex differences in MIBC patients undergoing RC in real-life practice. Although there were no sex differences in perioperative care, there were lower rates of PLND and pathological downstaging in female patients. Absolute survival differences were not appreciated; however, this did not adjust for a higher average life expectancy in female as compared to male Canadians. The results in this modest cohort suggest that the relative survival of female patients is inferior, warranting further investigation. These observations underscore the need to report bladder cancer outcomes by sex as opposed to only using sex as a model variable. Source of Funding: None © 2024 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetails Volume 211Issue 5SMay 2024Page: e342 Advertisement Copyright & Permissions© 2024 by American Urological Association Education and Research, Inc.Metrics Author Information Kiera Liblik More articles by this author Marlo Whitehead More articles by this author Robert Siemens More articles by this author Expand All Advertisement PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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