Effect of anterior femoral cortical notch grade on postoperative function and complications during TKA surgery: A multicenter, retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To explore the effect of AFN on knee function and complications in patients after TKA. Methods We evaluated 150 patients undergoing unilateral TKA, specifically including 102 patients with varying degrees of AFN after selection. They were divided into four groups based on AFN grade. About 48 patients did not produce AFN, 63 patients were grade I, 29 patients were grade II, and 10 patients were grade III. All patients were followed up for 24 months, and knee function, pain, complications, and other indicators were compared between the four groups. Correlation analysis and regression analysis were used to study the relationship between AFN and other indicators. Results Two cases of periprosthetic fractures (PPF) occurred in our study, with an incidence of 1.35%, which did not show a significant association with AFN. The changes in knee social score (ΔKSS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (ΔWOMAC), and postoperative anterior knee pain visual analog scale (VAS) score were higher in patients with AFN than in those without. Particularly, grades II and III AFN demonstrated superior efficacy. Pearson’s correlation analysis showed that AFN grade is positively correlated with both ΔKSS and ΔWOMAC (r = 0.44, P < 0.001), and AFN grade had a negative correlation with the anterior knee pain VAS (r = −0.250, P < 0.05). In linear regression analysis, AFN grade was positively correlated with both ΔKSS (β = 5.974, 95% CI: 3.968–7.981, P < 0.001) and ΔWOMAC (β = 6.356, 95% CI: 4.223–8.490, P < 0.001). Besides that, there was a negative correlation between AFN grade and anterior knee pain (β = 5.974, 95% CI: 3.968–7.981, P < 0.05). Conclusion Patients with grade II and III AFN who underwent TKA exhibited better knee function and lower levels of anterior knee pain post-surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».