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Enregistrement W4394811519 · doi:10.1002/cpz1.1021

Bacterial Pathogenesis: Assessment of Intracellular Positioning of Pathogen‐Containing Vacuoles During Infection

2024· article· en· W4394811519 sur OpenAlexaff
Farah Nasser, Mosopefoluwa T. Oke, Sara Knezevic, Vanessa M. D’Costa

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVacuolePathogenesisIntracellularPathogenMicrobiologyBiologyCell biologyImmunologyCytoplasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracellular bacterial pathogens implement a diverse array of strategies to target host cells and establish infection. For vacuolar pathogens, the process of pathogen-containing vacuole movement within host cells, termed intracellular trafficking, is central to both pathogen survival and infection progression. Typically a process mediated by secreted virulence factors that manipulate the host cytoskeletal machinery, internalized pathogen-containing vacuoles traffic to the site of replication to establish a unique replicative niche, and if applicable, traffic back toward the host cell periphery for cell-to-cell spread. As such, the intracellular positioning of pathogen-containing vacuoles represents a fundamental measure of infection progression. Here, we describe a fluorescence microscopy-based method to quantitatively assess bacterial intracellular positioning, using Salmonella enterica serovar Typhimurium infection of epithelial cells as a model. This experimental approach can be modified to study infection in diverse host cell types, and with a broad array of pathogens. The system can also be adapted to examine the kinetics of infection, identify secreted virulence factors that mediate host trafficking, investigate host factors that are targeted by the pathogen for trafficking, and assess functional domains within a virulence factor responsible for mediating the phenotype. Collectively, these tools can provide fundamental insight into the pathogenesis of a diverse array of intracellular bacterial pathogens, and new host factors that are hijacked to mediate infection. © 2024 The Authors. Current Protocols published by Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: Culture and preparation of host cells Alternate Protocol: Culture and preparation of host cells to assess host factor contribution to bacterial positioning Basic Protocol 2: Infection of epithelial cells with S. Typhimurium Basic Protocol 3: Fluorescence staining for analysis of bacterial positioning Basic Protocol 4: Fluorescence microscopy analysis of bacterial positioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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