Motivations for Entrustable Professional Activity Assessment: Gaps Between Curriculum Theory and Resident Reality
Notice bibliographique
Résumé
Background Previous research demonstrates mixed reactions from residents toward competency-based medical education (CBME), and entrustable professional activities (EPAs) specifically. However, understanding what motivates residents to obtain EPAs may be vital to the longevity of CBME, given the emphasis on assessment for learning under this paradigm. Objective This study explored resident perspectives across 3 domains: motivation for obtaining EPAs, perceived importance of EPAs, and overall thoughts on CBME curriculum. Methods This was a sequential exploratory mixed-methods study involving 2 phases of data collection. Phase 1 was semi-structured interviews with residents enrolled in CBME at one Canadian institution from November 2019 to July 2020. Analyses included thematic and manifest content analysis. Phase 2 was an electronic close-ended survey to capture residents’ primary motivation for requesting EPAs and importance of EPAs for learning. Survey data were analyzed descriptively. Results Of 120 eligible residents, 25 (21%) and 107 (89%) participated in the interview and survey, respectively. Program requirement was the dominant motivation for obtaining EPAs. There was variability in perceived importance of EPAs on learning. Increased resident workload, gaming the system to maximize EPA scores, and lack of shared ownership from preceptors were cited as critiques of the curriculum. Survey responses corroborated interview findings. Conclusions Although many residents recognize the value of EPAs, the majority are not intrinsically motivated to seek out assessment under the current CBME framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».