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Enregistrement W4394812466 · doi:10.1080/21604851.2024.2340012

Compassionately fat: An autotheoretical exploration of queer bodies

2024· article· en· W4394812466 sur OpenAlexaff
Phillip Joy, Adam Davies

Notice bibliographique

RevueFat Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensUniversity of GuelphMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerSociologyPrivilege (computing)Gender studiesHeteronormativityCompassionScholarshipQueer theoryAestheticsNarrativeStorytellingContext (archaeology)PoliticsPolitical scienceLawLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept that queer scholars hold a shared responsibility for all queer people forms the driving inspiration for this exploration at the juncture of queerness and fatness. We advocate that cultivating compassion can be a way for queer fat people to engage in new relations with their embodiment that reflect the tenets of fat social justice. Drawing from fat activists of color and fat studies scholars, our relationships with our bodies are political. Within queer men’s communities, hegemonic constructs of queer men’s bodies privilege muscular bodies that are lean with very little fat. In this article, we advocate for compassion as an approach to queer fat activism. Compassion is a social construction and social beliefs, values, and knowledge shape not only how compassion is practiced and enacted but also who is able to receive compassion. We cannot ignore how cis-heteronormativity and fatphobia influences the way compassion is understood and practiced. In this dual autotheoretical work, we will explore the meanings of compassion within the context of fat activism as queer men. Our approach combines practices of self-narration with critical theory, and thus unites the authors’ bodily experiences through creative means with philosophy. We relate, through storytelling, our experiences of queerness and (non)compassion with fat studies scholarship for the purpose of advocacy and social transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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