Macroeconomic Dynamics in the Greek Economy during the Pre- and Post-Euro Adoption Periods
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the relationships between Greek macroeconomic variables, examining before and after the euro’s introduction as a currency. We conducted an extensive analysis from 1980 to 2019, examining various economic indicators such as government expenditure, unemployment rates, taxation, inflation, and national debt, employing causal and correlation analysis and econometric modeling with and without time-varying effects. The results revealed a significant correlation between the introduction of the euro and a tighter relationship between government spending and unemployment levels, while one more remarkable point was that higher government spending or debt reduction initiatives appeared to positively impact joblessness, particularly in the context of the euro. Our research underscored the correlation between national debt and government spending as increased debt led to reduced government expenditure and vice versa. Unemployment cited an increased impact on government spending right after the euro adoption, and on the other hand, the effect of unemployment on government spending decreased. The debt–government spending nexus was decreasing for many years before the euro adoption, while just before the euro adoption, the relationship between debt and government spending was rather stable. Finally, during the euro adoption, the effect of inflation on tax increased, while the corresponding inflation tax remained stable. Our findings have significant implications for policymakers shaping the economic strategies in Greece as they point out the necessity for stable and balanced approaches that manage government spending and debt to address unemployment effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».