Synergistic effects of graphene quantum dots nanocarriers and folic acid targeting agent on enhanced killing of breast cancer cells by tamoxifen
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a new targeted and controlled‐release drug delivery system based on graphene quantum dots (GQDs) was fabricated. The fluorescent GQDs were synthesized via an environmentally‐friendly chemical oxidation method, using graphene oxide (GO) as a precursor and hydrogen peroxide and ammonia solution as oxidants. Folic acid (FA), as a targeting agent, was bound to GQDs through strong amide covalent bindings, and tamoxifen (TMX), as a hydrophobic anticancer drug, was non‐covalently attached to the nanocarrier via π–π stacking bonds. The as‐prepared GQDs and TMX/FA‐GQDs were characterized using field emission scanning electron microscopy (FESEM), transmission electron microscopy (TEM), atomic force microscopy (AFM), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), UV/Vis spectroscopy (UV/Vis), and photoluminescence spectroscopy (PL). The resulting TMX/GQDs demonstrated pH‐sensitive release behaviour with an overall release of 85% and 58% at pH 5.5 and 7.4, respectively, after 120 h. Also, the MTT assay test performed on MCF‐7 cells presented negligible toxicity of the nanocarriers, even at high concentrations. At the same time, the targeted nanocarrier, TMX/FA‐GQDs, showed much more toxicity towards MCF‐7 cells than the non‐targeted one and free TMX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».