Abstract P21: Single Cell Resolution Spatial Modeling Uncovers Survival-associated Phenotypes in Diffuse Large B Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is the most common aggressive lymphoma and overexpression of the oncogenes MYC, BCL2 and BCL6 impacts patient outcomes. We demonstrated using single-cell resolved analysis that cells with unique co-expression of high MYC and BCL2 but lacking BCL6 (M+2+6-) were consistently correlated with poor survival compared to other combinations. Here we present a follow-up study evaluating M+2+6- spatial patterns and their relationship to survival, tumour processes, and the immune microenvironment. We measured oncogene co-expression at single-cell resolution through multiplexed fluorescent immunohistochemistry (mfIHC) in four cohorts of DLBCL (n=449). Spatial point patterns were derived from multispectral images, upon which Gibbs modeling was applied. This analysis uncovered a ‘dispersed’ spatial phenotype exhibited by M+2+6- cells, which stratified DLBCL cohorts for survival. Bulk/single-cell transcriptomic analyses of DLBCL samples enriched with the ‘dispersed’ phenotype identified several genes, such as LAG3 and IFI27, that are implicated in migration, cell adhesion, and invasion- suggesting that this spatial phenotype is associated with tumour invasiveness. Single cell analysis revealed unique communication pathways IL10 and SEMA3 between this phenotype and immune cells. IL10 promotes aggressiveness and proliferation in DLBCL and SEMA3 and is a regulator of RAC1 that influences cell migration. Digital Spatial Profiling (DSP) analyses were also performed, applying the protein-based nCounter method (29 immune markers) to 110 DLBCL samples, and the Whole Transcriptome Atlas (WTA) panel (18,000 genes) to CD3+ enriched regions of 47 DLBCL samples. Analysis of patients enriched in the ‘dispersed’ phenotype revealed an immune cold microenvironment, enriched in Tregs and exhausted CD4+ and CD8+ T cells. Taken together, we postulate that the M+2+6- associated ‘dispersed’ spatial phenotype is associated with tumor cell invasiveness and an immune cold microenvironment composition, all contributing towards the poor prognosis associated with this spatial phenotype. Citation Format: Shruti Sridhar, Michal Marek Hoppe, Min Liu, Patrick Jaynes, Yanfen Peng, Sanjay De Mel, Limei Poon, Esther Hian Li Chan, Joanne Lee, Chandramouli Nagarajan, Nicholas F. Grigoropoulos, Soo-Yong Tan, Susan Swee-Shan Hue, Shaoying Li, Joseph D. Khoury, Pedro Farinha, Anja Mottok, David W. Scott, Gayatri Kumar, Kasthuri Kannan, Wee Joo Chng, Yen Lin Chee, Siok-Bian Ng, Claudio Tripodo, Anand D. Jeyasekharan. Single Cell Resolution Spatial Modeling Uncovers Survival-associated Phenotypes in Diffuse Large B Cell Lymphoma [abstract]. In: Proceedings of Frontiers in Cancer Science; 2023 Nov 6-8; Singapore. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(8_Suppl):Abstract nr P21.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».