A systematic review of reasons and risks for acute service use by older adult residents of long‐term care
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To identify the reasons and/or risk factors for hospital admission and/or emergency department attendance for older (≥60 years) residents of long-term care facilities. BACKGROUND: Older adults' use of acute services is associated with significant financial and social costs. A global understanding of the reasons for the use of acute services may allow for early identification and intervention, avoid clinical deterioration, reduce the demand for health services and improve quality of life. DESIGN: Systematic review registered in PROSPERO (CRD42022326964) and reported following PRISMA guidelines. METHODS: The search strategy was developed in consultation with an academic librarian. The strategy used MeSH terms and relevant keywords. Articles published since 2017 in English were eligible for inclusion. CINAHL, MEDLINE, Scopus and Web of Science Core Collection were searched (11/08/22). Title, abstract, and full texts were screened against the inclusion/exclusion criteria; data extraction was performed two blinded reviewers. Quality of evidence was assessed using the NewCastle Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Thirty-nine articles were eligible and included in this review; included research was assessed as high-quality with a low risk of bias. Hospital admission was reported as most likely to occur during the first year of residence in long-term care. Respiratory and cardiovascular diagnoses were frequently associated with acute services use. Frailty, hypotensive medications, falls and inadequate nutrition were associated with unplanned service use. CONCLUSIONS: Modifiable risks have been identified that may act as a trigger for assessment and be amenable to early intervention. Coordinated intervention may have significant individual, social and economic benefits. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: This review has identified several modifiable reasons for acute service use by older adults. Early and coordinated intervention may reduce the risk of hospital admission and/or emergency department. REPORTING METHOD: This systematic review was conducted and reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodology. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: No patient or public contribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».