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Enregistrement W4394817868 · doi:10.1186/s12886-024-03443-4

Changes in corneal biomechanics in patients with glaucoma: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4394817868 sur OpenAlexaboutno aff
Xinru Li

Notice bibliographique

RevueBMC Ophthalmology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlaucomaMeta-analysisIntraocular pressureOphthalmologyPublication biasBiomechanicsSubgroup analysisCorneaInternal medicinePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Corneal biomechanics has been implicated in a variety of ocular diseases. The purpose of this study was to evaluate the relationship between the glaucoma and corneal biomechanical properties, and exploring the value of corneal biomechanics in the diagnosis and follow-up of glaucoma diseases. Methods We searched studies in PubMed, EMBASE, Web of Science and clinicaltrials.gov., as of October 8, 2022. Only English studies were included, without publication time limit. We also searched the reference lists of published reviews. This meta-analysis was conducted with random-effects models, we used mean difference(MD) to evaluate the outcome, and the heterogeneity was assessed with the I2 statistic. Subgroup analyses were performed under the appearance of high heterogeneity. We used 11 items to describe the characteristics of included studies, publication bias was performed through the Egger’s test. The quality assessment were evaluated by Newcastle–Ottawa Scale(NOS) items. Results A total of 27 eligible studies were identified for data synthesis and assessment. The result of meta-analysis showed that in the comparison of included indicators, the corneal biomechanics values of glaucoma patients were statistically lower than those of normal subjects in a similar age range. The covered indicators included central corneal thickness(CCT) (MD = -8.34, 95% CI: [-11.74, -4.94]; P < 0.001), corneal hysteresis(CH)(MD = -1.54, 95% CI: [-1.88, -1.20]; P < 0.001), corneal resistance factor(CRF)( MD = -0.82, 95% CI: [-1.21, -0.44]; P < 0.001), and intraocular pressure(IOP)( corneal-compensated intraocular pressure (IOPcc): MD = 2.45, 95% CI: [1.51, 3.38]; P < 0.001); Goldmann-correlated intraocular pressure (IOPg): MD = 1.30, 95% CI: [0.41, 2.20]; P = 0.004), they all showed statistical difference. While the value of axial length(AL) did not show statistically different(MD = 0.13, 95% CI: [-0.24, 0.50]; P = 0.48). Conclusion Corneal biomechanics are associated with glaucoma. The findings can be useful for the design of glaucoma screening, treatment and prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,040
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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