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Enregistrement W4394818042 · doi:10.5539/jel.v13n4p76

Assessment of the Physical Literacy Environment in Early Childhood Classrooms

2024· article· en· W4394818042 sur OpenAlexaffvenue
J.M. Lachapelle, Annie Charron, Hélène Beaudry

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteracyVariety (cybernetics)PsychologyDisadvantagedEarly childhoodReading (process)Mathematics educationPedagogyEarly childhood educationDevelopmental psychologyComputer scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to assess the physical literacy environment in 30 early childhood classrooms servicing 4- to 6-year-old children. A high-quality literacy environment that includes a variety of materials and resources is an important part of children’s emergent literacy, as research shows their use supports oral and written language development (Dynia et al., 2018; Yang et al., 2023). Observations were conducted using the Early Language and Literacy Classroom Observation Pre-K (ELLCO Pre-K; Smith et al., 2008) and the Literacy Environment Checklist (Smith et al., 2002), along with qualitative observational data and photographs of the classrooms. Overall, results show a low or basic level of quality of the physical literacy environment. Classrooms lack quality features such as a wide variety of books, writing materials in learning centers, accessible environmental prints, and representations of children’s diversity in reading materials. This level of quality is not considered sufficient to adequately support the language development of 4- to 6-year-old children, particularly those from disadvantaged backgrounds (Cunningham, 2010). These findings underline the importance of teachers’ professional development to better support emergent literacy through the physical environment of early childhood classrooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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