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Enregistrement W4394818113 · doi:10.3390/en17081858

A Water-to-Water Heat Pump Model with Experimental Validation

2024· article· en· W4394818113 sur OpenAlexafffund
Geoffrey Viviescas, Michel Bernier

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésCondenser (optics)EvaporatorThermal expansion valveGas compressorSuperheatingHeat pumpTest benchRefrigerantMechanicsEngineeringMechanical engineeringNuclear engineeringThermodynamicsHeat exchangerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental validation of a steady-state model for water-to-water heat pumps is conducted on a 10 kW test bench. The objective of the model is to predict the capacity and the required compressor power, based on the inlet conditions of the secondary fluids in the evaporator and condenser. Detailed manufacturer performance maps based on the AHRI 540-2020 standard are utilized to model the fixed-speed scroll compressor. A new semi-empirical model for the thermostatic expansion valve incorporates condensing temperature effects on superheating prediction. Sub-models for individual components, including detailed representations of the evaporator and condenser, are integrated into a global model, resulting in a set nonlinear equation solved using an equation solver with appropriate guess values. The validation of the model is conducted in an experimental test facility equipped with two precisely controlled secondary fluid loops. The heat pump is instrumented to measure condensation and evaporation pressures, the compressor discharge temperature, compressor power, superheating, and sub-cooling. The results are divided into three sub-sections: the first validates the complete heat pump model by comparing its power consumption and COPs in heating and cooling; the second compares the predicted and measured operational conditions; finally, it is shown how the model can be used to predict the non-operational conditions of the heat pump for specific scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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