Acetazolamide and Hydrochlorothiazide in Patients With Acute Decompensated Heart Failure: Insights From Recent Trials
Notice bibliographique
Résumé
Acetazolamide and thiazide diuretics have been combined with loop diuretics to overcome diuretic resistance in heart failure patients. However, recent studies have assessed the upfront combination of acetazolamide and hydrochlorothiazide with loop diuretics in hospitalized patients with acute decompensated heart failure without loop diuretic resistance. We reviewed two recent randomized controlled trials on the upfront use of acetazolamide and thiazide diuretics in acute decompensated heart failure, respectively. When the two trials on acetazolamide are considered together, adding oral or intravenous acetazolamide to loop diuretics in decompensated heart failure patients resulted in increased diuresis and natriuresis. However, the effects were significantly higher in patients with serum bicarbonate ≥ 27 mmol/L and those with higher baseline glomerular filtration rate (GFR). Similarly, when the two trials on thiazide diuretics are considered together, adding hydrochlorothiazide to loop diuretics in decompensated heart failure patients resulted in increased diuresis and weight loss. However, it increases the risk of impaired renal function. When all the trials are considered together, the upfront use of acetazolamide may be helpful in carefully selected patients, including patients with underlying elevated bicarbonate levels (≥ 27 mmol/L) and those with good renal function (GFR > 50). Conversely, though the upfront use of thiazide diuretic added to intravenous furosemide improved diuretic response in acute decompensated heart failure, it causes an increased risk of worsening renal function and lack of clear evidence of reducing hospital length of stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».