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Enregistrement W4394818791 · doi:10.1101/2024.04.12.589029

Dynamics of sensorimotor reweighting: How light touch alters vestibular-evoked balance responses

2024· preprint· en· W4394818791 sur OpenAlexafffund
Megan H. Goar, Michael Barnett‐Cowan, Brian C. Horslen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésVestibular systemBalance (ability)Dynamics (music)NeurosciencePsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Integrated multisensory feedback plays a crucial role in balance control. Minimal fingertip contact with a surface (light-touch), reduces center of pressure (CoP) by adding sensory information about postural orientation and balance state. Electrical vestibular stimulation (EVS) can increase sway by adding erroneous vestibular cues. This juxtaposition of conflicting sensory cues can be exploited to explore the dynamics of sensorimotor reweighting. We used continuous stochastic EVS (0-25Hz; ±4mA; 200-300s) to evoke balance responses in CoP (Exp-1, Exp-2) and segment accelerations (Exp-2). Systems analyses (coherence, gain) quantified coupling and size of balance responses to EVS. We had participants either touch (TOUCH; <2N) or not touch (NO-TOUCH) a load cell during EVS (Exp-1, Exp-2), or we intermittently removed the touch surface (Exp-2) to measure the effects of light touch on vestibular-evoked balance responses. We hypothesized that coherence and gain between EVS and CoP would decrease, consistent with the CNS down-weighting vestibular cues that conflict with light touch. Light touch reduced CoP displacement, but increased variation in the CoP signal explained by EVS input. Significant coherence between EVS and CoP was observed up to ∼30Hz in both conditions but was significantly greater in the TOUCH condition from 12-28.5-Hz. Conversely, EVS-CoP gain was 63% lower in TOUCH, compared to NO-TOUCH. Our findings show that light touch can re-weight vestibular-evoked responses by reducing their size but also increasing high frequency vestibular contributions for sway. This suggests that the CNS can use novel sensory inputs to alter balance behavior but cannot completely ignore a salient balance cue. New and Noteworthy This study reveals that minimal fingertip contact (light touch) during balance tasks not only diminishes the impact of electrical vestibular stimulation (EVS) on sway, but also enhances the central nervous systems ability to integrate high-frequency vestibular cues. Specifically, light touch decreases the magnitude of EVS-induced sway while increasing coherence with EVS at higher frequencies, illustrating the central nervous system’s capacity to adaptively reweight sensory inputs for improved balance control without fully disregarding dominant cues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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