Biomechanical Effects of Hindfoot Alignment in Supination External Rotation Malleolar Fractures: A Human Cadaveric Model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pressure distribution in the ankle joint is known to be dependent on various factors, including hindfoot alignment. We seek to evaluate how hindfoot alignment affects contact pressures in the ankle joint in the setting of supination external rotation (SER) type ankle fractures. Methods: SER fractures were created in 10 human cadaver lower extremity specimens, simulating progressive stages of injury: without fracture (step 0), SER fracture and intact deltoid ligament (step 1), superficial deltoid ligament disruption (step 2), and deep deltoid ligament disruption (step 3). At each step, varus and valgus alignment was simulated by displacing the calcaneal tuberosity 7 mm medial or lateral. Each limb was axially loaded following each osteotomy at a static load of 350 N. The center of force (COF), contact area (CA), and peak contact pressure (PP) under load were measured, and radiographs of the ankle mortise were taken to analyze the medial clear space (MCS) and talar tilt (TT). Results: The COF (5.3 mm, P = .030) and the CA (−188.4 mm 2 , P = .015) changed in step 3 in the valgus hindfoot alignment compared to baseline parameters, indicating the importance of deep deltoid ligament integrity in maintaining normal ankle joint contact stress in the valgus hindfoot. These changes were not seen in the setting of varus alignment (COF: 2.3 mm, P = .059; CA −121 mm 2 , P = .133). PP were found to not change significantly in either varus or valgus (varus: −4.9 N, P = .132; valgus: −4 N, P = .464). The MCS demonstrated widening in step 3 compared to step 2 (0.7 mm, P = .020) in both varus and valgus hindfoot. The TT increased significantly in step 3 in the valgus hindfoot (2.8 degrees, P = .020) compared to step 0. Conclusion: SER-IV fractures with valgus hindfoot alignment showed significant changes in pressure distribution and radiographic parameters when compared to SER-IV fractures with varus hindfoot alignment. Clinical Relevance: Based on this cadaver modeling study, patients with SERIV fracture with varus hindfoot alignment and complete deltoid ligament lesion may not need fracture fixation, whereas those with valgus hindfoot alignment likely need fracture fixation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».