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Enregistrement W4394819290 · doi:10.1186/s12862-024-02232-3

Fine scale diversity in the lava: genetic and phenotypic diversity in small populations of Arctic charr Salvelinus alpinus

2024· article· en· W4394819290 sur OpenAlexaff
Camille A. Leblanc, Katja Räsänen, Michael B. Morrissey, Skúli Skúlason, Moira M. Ferguson, Bjarni K. Kristjánsson

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology and Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesRannís
Mots-clésBiologySalvelinusGenetic driftPhenotypic plasticityNeutral theory of molecular evolutionEcologyGenetic diversityEvolutionary biologyGenetic divergenceAdaptation (eye)PopulationLocal adaptationEvolutionary ecologyGenetic variationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A major goal in evolutionary biology is to understand the processes underlying phenotypic variation in nature. Commonly, studies have focused on large interconnected populations or populations found along strong environmental gradients. However, studies on small fragmented populations can give strong insight into evolutionary processes in relation to discrete ecological factors. Evolution in small populations is believed to be dominated by stochastic processes, but recent work shows that small populations can also display adaptive phenotypic variation, through for example plasticity and rapid adaptive evolution. Such evolution takes place even though there are strong signs of historical bottlenecks and genetic drift. Here we studied 24 small populations of the freshwater fish Arctic charr (Salvelinus alpinus) found in groundwater filled lava caves. Those populations were found within a few km2-area with no apparent water connections between them. We studied the relative contribution of neutral versus non-neutral evolutionary processes in shaping phenotypic divergence, by contrasting patterns of phenotypic and neutral genetic divergence across populations in relation to environmental measurements. This allowed us to model the proportion of phenotypic variance explained by the environment, taking in to account the observed neutral genetic structure. RESULTS: These populations originated from the nearby Lake Mývatn, and showed small population sizes with low genetic diversity. Phenotypic variation was mostly correlated with neutral genetic diversity with only a small environmental effect. CONCLUSIONS: Phenotypic diversity in these cave populations appears to be largely the product of neutral processes, fitting the classical evolutionary expectations. However, the fact that neutral processes did not explain fully the phenotypic patterns suggests that further studies can increase our understanding on how neutral evolutionary processes can interact with other forces of selection at early stages of divergence. The accessibility of these populations has provided the opportunity for long-term monitoring of individual fish, allowing tracking how the environment can influence phenotypic and genetic divergence for shaping and maintaining diversity in small populations. Such studies are important, especially in freshwater, as habitat alteration is commonly breaking populations into smaller units, which may or may not be viable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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