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Enregistrement W4394819792 · doi:10.1186/s12903-024-04224-7

Oral health status, related behaviours and perceived stress in xerostomia, Sicca and Sjögren’s syndromes patients - a cross-sectional study

2024· article· en· W4394819792 sur OpenAlexaff
Indrė Stankevičienė, Lina Stangvaltaite‐Mouhat, Jolanta Aleksejūnienė, Diana Mieliauskaitė, Ieva Talijuniene, İrena Butrimienė, Rūta Bendinskaitė, Алина Пуриене

Notice bibliographique

RevueBMC Oral Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBorrow FoundationVilnius University
Mots-clésDry mouthMedicineOral and maxillofacial surgeryCross-sectional studySicca syndromeOral healthInternal medicineDentistrySalivaDry eyesDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mouth dryness increases the risk of some oral health-related conditions. Furthermore, it is unclear if patients with dry mouth engage in appropriate oral health-related behaviours. The study examined oral health, related behaviours, and perceived stress in dry-mouth patients and compared them to matched controls without mouth dryness. METHODS: Information about 182 dry-mouth patients and 302 age- and sex-matched subjects was retrieved. Three dry mouth groups: xerostomia, Sicca syndrome and Sjögren's syndrome, were formed based on patient self-reported and objectively assessed symptoms. The World Health Organization's Oral Health for Adults and Perceived Stress Scale (PSS-10) questionnaires inquired about sociodemographic characteristics, oral health-related behaviours, and self-perceived stress. Clinical oral health assessments included: caries experience measured as total numbers of decayed (DS), missing (MS), filled surfaces (FS), number of remaining teeth, erosive tooth wear and extent of periodontal pocketing. Data were analyzed using bivariate and multivariable tests. RESULTS: The dry-mouth participants had higher mean (SD) DMFS scores than their matched controls: xerostomia patients vs. controls: 74.6 (34.4) and 66.3 (35.4), Sicca syndrome patients vs. controls: 88.3 (34.0) and 70.1 (33.9), and Sjögren's syndrome patients vs. controls: 95.7 (31.5) and 74 (33.2). In comparison to controls, individuals with Sicca and patients with Sjögren's syndromes had lower mean (SD) number of remaining teeth, 15.9 (10.1) vs. 21.7 (8.4) and 13.8 (10.0) vs. 20.1 (9.2), and a lower mean (SD) extent of periodontal pocketing, 20.7 (28.6) vs. 41.1 (31.0), and 21.2 (24.1) vs. 34.8 (34.2), respectively. Xerostomia, Sicca syndrome and Sjögren's syndrome patients had higher odds of using fluoridated toothpaste; OR 1.8 (95%CI 1.1-2.9), OR 5.6 (95%CI 1.7-18.3) and OR 6.9 (95%CI 2.2-21.3), respectively. Participants with Sjögren's syndrome had lower odds of the last dental visit being within the last year; OR 0.2 (95%CI 0.1-0.8). CONCLUSIONS: Dry-mouth patients had higher caries experience and fewer teeth than comparison groups but a lower extent of periodontal pocketing. Even though more participants with dry mouth used fluoridated toothpastes, their oral health-related behaviours were not optimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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