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Enregistrement W4394819955 · doi:10.1021/acs.joc.4c00099

Non-Tertiary Alkyl Substituents Enhance High-Temperature Radical Trapping by Phenothiazine and Phenoxazine Antioxidants

2024· article· en· W4394819955 sur OpenAlexafffund
Luke A. Farmer, Derek A. Pratt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFree Radicals and Antioxidants
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésChemistryAutoxidationPhenoxazineAlkylPhenothiazineReactivity (psychology)PhotochemistrySubstituentHydrocarbonAlkylationHomolysisOrganic chemistryMedicinal chemistryCatalysisRadical

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radical-trapping antioxidants (RTAs) are an indispensable class of additive used to preserve hydrocarbon materials from oxidative degradation. Materials that are regularly subjected to elevated temperatures where autoxidation is self-initiated (i.e., >120 °C) require high concentrations of RTA for protection. Not only is this costly, but it can negatively impact material performance. Herein we show that inhibition of the autoxidation of a model hydrocarbon ( n -hexadecane) by phenothiazine (PTZ) at ≥160 °C can be greatly enhanced by the incorporation of either 1° or 2° alkyl substituents in the 3- and/or 7-positions of the scaffold. Structure–reactivity studies, product analyses and computations suggest that this results from hydrogen atom transfer (HAT) from the benzylic carbon of these alkyl substituents in the PTZ-derived aminyl radical intermediate. The resultant iminoquinone methide can then undergo further radical-trapping reactions, depending on the nature of the alkyl substituent. Similar structure–reactivity relationships are observed for the phenoxazine (PNX) scaffold. These results not only have significant implications for the design and development of new high-temperature RTA technology, but also for understanding aminic RTA activity at elevated temperatures. Specifically, they suggest that a stoichiometric model better accounts for the RTA activity of aromatic amines in saturated hydrocarbons than the widely accepted catalytic model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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