Marginal bone loss in ball versus locator attachments in implant-retained overdentures: systematic review and meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This systematic review compares the impact of ball and locator attachments on marginal bone loss in implant-retained overdentures in completely edentulous patients. METHOD AND MATERIALS: Following PRISMA guidelines, health science librarians completed literature searches from inception to 17 March 2023 in seven databases. There were 15,686 items exported to EndNote from Embase.com, CINAHL (EBSCO), Cochrane Library, Ovid MEDLINE-ALL, PubMed, Scopus, and Web of Science. Hand-searching added four more articles. After deduplication, 6,756 items were screened for eligibility. Twenty-nine studies were assessed by full text, of which ten studies, involving 424 subjects, were included in the review. Risk of bias assessment was conducted using the Cochrane risk-of-bias tool and the Newcastle-Ottawa scale. A meta-analysis was performed to synthesize and analyze the collective data from the selected studies. RESULTS: The included studies used diverse methodologies, implant systems, and loading protocols. Most studies reported no significant difference in marginal bone loss between ball and locator attachments. The meta-analysis revealed high heterogeneity. CONCLUSION: The results of this systematic review suggest that ball and locator attachments exhibit similar performance in terms of marginal bone loss in implant-retained overdentures. However, the limited number, risk of bias, and heterogeneity of studies highlight the need for standardized research designs and larger sample sizes in future investigations to draw more definitive conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».