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Enregistrement W4394820674 · doi:10.1038/s41598-024-59266-2

Chromatography affinity resin with photosynthetically-sourced protein A ligand

2024· article· en· W4394820674 sur OpenAlexafffund
Nisha A. Owens, Pieter H. Anborgh, Igor Kolotilin

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTransgenic Plants and Applications
Établissements canadiensBiotechnology Research InstituteFanshawe College
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAffinity chromatographyLigand (biochemistry)ChemistryChromatographyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Green, photosynthesizing plants can be proficiently used as cost-effective, single-use, fully biodegradable bioreactors for environmentally-friendly production of a variety of valuable recombinant proteins. Being near-infinitely scalable and most energy-efficient in generating biomass, plants represent profoundly valid alternatives to conventionally used stationary fermenters. To validate this, we produced a plastome-engineered tobacco bioreactor line expressing a recombinant variant of the protein A from Staphylococcus aureus, an affinity ligand widely useful in antibody purification processes, reaching accumulation levels up to ~ 250 mg per 1 kg of fresh leaf biomass. Chromatography resin manufactured from photosynthetically-sourced recombinant protein A ligand conjugated to agarose beads demonstrated the innate pH-driven ability to bind and elute IgG-type antibodies and allowed one-step efficient purification of functional monoclonal antibodies from the supernatants of the producing hybridomas. The results of this study emphasize the versatility of plant-based recombinant protein production and illustrate its vast potential in reducing the cost of diverse biotechnological applications, particularly the downstream processing and purification of monoclonal antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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