Notice bibliographique
Résumé
I saw them in an evening in 2021 when I passed by a clothes shop in Chaoyang’s famous hutong, or narrow alleys formed by traditional courtyard houses, during one of the many lockdown heights in Beijing that rarely paralyzed the entire city. To keep the economy running, individuals who momentarily shared a public space such as subways, shops, or schools with someone who tested positive, as indicated by the health codes we scanned everywhere we went, were put into 14-day quarantines without shutting down the neighborhood. The conversation I heard between the women went as follows: Customer: “So, you’re on lockdown?” Saleswomen: “Yes.” Customer: “You’d be here for 14 days?” Saleswomen: “Yes.” Customer: “How do you shower or sleep?” Saleswomen: “There’s a sink in the back to wash our face.” To protect public health, the public was ironically locked into unhealthy environments. Considering the inflation, artificial shortages in necessities, recession-induced layoffs, forced overtime in closed factories where most workers were quarantined at, and continued work that increased the risk of exposure, all without any financial assistance, the working class always bears the blunt of the impact of government and capitalist growth policies. This work is the third in my series called “Progress,” which contains snapshots of my personal life, a glimpse, or a momentary revelation that gives context and complexity to the well-acclaimed liberalization of Chinese economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,732 | 0,685 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».