Fast, Efficient, Catalyst-Free Epoxidation of Butyl Rubber Using Oxone/Acetone for Improved Filler Dispersion
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Incorporation of a polar filler such as silica into a nonpolar rubber matrix is challenging and energy consuming due to their large difference in polarity. Epoxidation of carbon–carbon double bonds in unsaturated rubber, especially for rubber with low unsaturation such as butyl rubber, is an effective method to introduce polar functional groups to the rubber macromolecules for better filler dispersion. Although different epoxidation reagents including hydrogen peroxide (H 2 O 2 ), peracid, and meta-chloroperoxybenzoic acid (mCPBA) have been previously reported, these reagents have different drawbacks. In this article, a metal-free epoxidation reagent, dimethyl dioxirane (DMDO), generated from acetone and Oxone is explored for efficient epoxidation of rubber with low unsaturation. The effects of the addition manner of the reactant Oxone and buffer sodium bicarbonate (NaHCO 3 ) and reaction temperature on the epoxide formation are studied. Compared to peracid, a faster and more efficient epoxidation without the generation of a ring-opened product is achieved when DMDO is used as the epoxidation reagent. Furthermore, it is found that the epoxidation using DMDO is not sensitive to the water concentration in the rubber solution up to 20 wt %. The addition of quaternary ammonium salt as a phase transfer catalyst not only improves the conversion but also further increases the water tolerance to 25 wt %. The reaction conditions for preparation of epoxidized butyl rubber with different percentages of epoxide group are optimized by Design of Experiments (DoE). At the end, improved dispersion of silica in the matrix of epoxidized butyl rubber is achieved, as revealed by the rubber process analyzer (RPA) and atomic force microscopy (AFM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».