No Women’s Land: Australian Women Veterans’ Experiences of the Culture of Military Service and Transition
Notice bibliographique
Résumé
Women's experiences of military service and transition occur within a highly dominant masculinized culture. The vast majority of research on military veterans reflects men's experiences and needs. Women veterans' experiences, and therefore their transition support needs, are largely invisible. This study sought to understand the role and impact of gender in the context of the dominant masculinized culture on women veterans' experiences of military service and transition to civilian life. In-depth qualitative interviews with 22 Australian women veterans elicited four themes: (1) Fitting in a managing identity with the military; (2) Gender-based challenges in conforming to a masculinized culture-proving worthiness, assimilation, and survival strategies within that culture; (3) Women are valued less than men-consequences for women veterans, including misogyny, sexual harassment and assault, and system failures to recognize women's specific health needs and role as mothers; and (4) Separation and transition: being invisible as a woman veteran in the civilian world. Gendered military experiences can have long-term negative impacts on women veterans' mental and physical health, relationships, and identity due to a pervasive masculinized culture in which they remain largely invisible. This can create significant gender-based barriers to services and support for women veterans during their service, and it can also impede their transition support needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».