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Enregistrement W4394822828 · doi:10.1182/bloodadvances.2023011771

Optimized cytogenetic risk-group stratification of <i>KMT2A</i>-rearranged pediatric acute myeloid leukemia

2024· article· en· W4394822828 sur OpenAlexaff
Romy E. van Weelderen, Christine J. Harrison, Kim Klein, Yilin Jiang, Jonas Abrahamsson, Todd A. Alonzo, Richard Aplenc, Nira Arad‐Cohen, Emmanuelle Bart–Delabesse, Barbara Buldini, Barbara De Moerloose, Michael Dworzak, Sarah Elitzur, José María Fernández Navarro, Alan S. Gamis, Robert B. Gerbing, Bianca F. Goemans, Hester A. de Groot‐Kruseman, Erin Guest, Sy Ha, Henrik Hasle, Charikleia Kelaïdi, Hélène Lapillonne, Guy Leverger, Franco Locatelli, Takako Miyamura, Ulrika Norén‐Nyström, Sophia Polychronopoulou, Mareike Rasche, Jeffrey E. Rubnitz, Jan Starý, Anne Tierens, Daisuke Tomizawa, C. Michel Zwaan, Gertjan J.L. Kaspers

Notice bibliographique

RevueBlood Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeNational Institutes of HealthChugai PharmaceuticalSumitomo Dainippon Pharma OncologyNational Cancer InstituteMedacGilead SciencesChildren's Cancer and Leukaemia GroupBarncancerfondenSwedish Orphan BiovitrumModernaSyndax Pharmaceuticalsbluebird bioSt. Jude Children's Research HospitalJazz PharmaceuticalsPfizerAmgen
Mots-clésMyeloid leukemiaRisk stratificationLeukemiaOncologyMyeloidCytogeneticsMedicineInternal medicineBiologyCancer researchGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: A comprehensive international consensus on the cytogenetic risk-group stratification of KMT2A-rearranged (KMT2A-r) pediatric acute myeloid leukemia (AML) is lacking. This retrospective (2005-2016) International Berlin-Frankfurt-Münster Study Group study on 1256 children with KMT2A-r AML aims to validate the prognostic value of established recurring KMT2A fusions and additional cytogenetic aberrations (ACAs) and to define additional, recurring KMT2A fusions and ACAs, evaluating their prognostic relevance. Compared with our previous study, 3 additional, recurring KMT2A-r groups were defined: Xq24/KMT2A::SEPT6, 1p32/KMT2A::EPS15, and 17q12/t(11;17)(q23;q12). Across 13 KMT2A-r groups, 5-year event-free survival probabilities varied significantly (21.8%-76.2%; P < .01). ACAs occurred in 46.8% of 1200 patients with complete karyotypes, correlating with inferior overall survival (56.8% vs 67.9%; P < .01). Multivariable analyses confirmed independent associations of 4q21/KMT2A::AFF1, 6q27/KMT2A::AFDN, 10p12/KMT2A::MLLT10, 10p11.2/KMT2A::ABI1, and 19p13.3/KMT2A::MLLT1 with adverse outcomes, but not those of 1q21/KMT2A::MLLT11 and trisomy 19 with favorable and adverse outcomes, respectively. Newly identified ACAs with independent adverse prognoses were monosomy 10, trisomies 1, 6, 16, and X, add(12p), and del(9q). Among patients with 9p22/KMT2A::MLLT3, the independent association of French-American-British-type M5 with favorable outcomes was confirmed, and those of trisomy 6 and measurable residual disease at end of induction with adverse outcomes were identified. We provide evidence to incorporate 5 adverse-risk KMT2A fusions into the cytogenetic risk-group stratification of KMT2A-r pediatric AML, to revise the favorable-risk classification of 1q21/KMT2A::MLLT11 to intermediate risk, and to refine the risk-stratification of 9p22/KMT2A::MLLT3 AML. Future studies should validate the associations between the newly identified ACAs and outcomes and unravel the underlying biological pathogenesis of KMT2A fusions and ACAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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