Associations between receiving non-consensual image and video sexts and average sleep duration among adolescents and young adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Sexting is the sending and receiving of nude or partially nude images or videos. Despite it being a part of contemporary relationships, it can have adverse effects. This is particularly the case when receiving non-consensual sexts. To date, there remains a gap in the literature on whether receiving non-consensual sexts is associated with poor sleep. Therefore, the aim of this study was to determine the association between receiving non-consensual sexts and average sleep duration. Methods Data from Wave 2 (2022) of the Canadian Study of Adolescent Health Behaviours (N =906) were analysed. Multinomial logistic regression analyses were used to determine the association between receiving non-consensual sexts (both image and video) in the past 12months and average sleep duration (≤5h, 6h, 7h, 8h, and ≥9h) in the past 2weeks. Analyses were stratified by gender. Results Girls and women who received non-consensual image and video sexts, compared to those who did not, were more likely to report ≤5h of average sleep in the past 2weeks, relative to 8h of average sleep. There were no significant findings among boys and men. Conclusion Findings underscore that receiving non-consensual image and video sexts may negatively impact sleep among girls and women, which may be contextualised by trauma responses experienced because of gender-based sexual violence. Healthcare and mental health professionals should be made aware of this association to provide effective care to girls and women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle